Bagaimana Membuat Desain Web Yang Berpusat Pada Pelanggan – Pada hari-hari awal world wide web, pengembang membuat kode situs web statis menggunakan HTML dan CSS dari awal. Situs web ini menampilkan informasi yang sama kepada semua pengunjung dan bersifat non-interaktif.

inowweb

Bagaimana Membuat Desain Web Yang Berpusat Pada Pelanggan

inowweb – Kemudian datanglah situs web dinamis, yang memperkenalkan interaktivitas dan personalisasi pada pengalaman pengguna. Tetapi evolusi ini juga membuat situs web lebih sulit dan lebih memakan waktu untuk dibangun.

Hari ini pengembang dan desainer harus belajar untuk menggunakan berbagai alat untuk membangun cepat, mudah digunakan, website cross-platform. Dan bahasa pemrograman, kerangka kerja, sistem desain, dan praktik terbaik ini terus berkembang dari hari ke hari.

Pengembangan situs web menjadi terlalu rumit untuk diukur oleh satu orang atau tim, itulah sebabnya perusahaan mulai mengandalkan kecerdasan buatan .

Baca Juga : Cara Membangun Bisnis Desain Web Pada Tahun 2021

Beberapa dari teknologi ini, seperti kecerdasan desain buatan (ADI), belum sepenuhnya matang, tetapi mereka telah membuktikan diri mereka cukup berguna dalam mengotomatiskan bagian rutin dari proses pembuatan situs web.

Sementara beberapa profesional industri menganggap AI sebagai trik pesta, yang lain khawatir itu akan menggantikan pekerjaan mereka di tahun-tahun mendatang. Kedua perspektif ini terlalu ekstrim. Sebaliknya, pengembang dan desainer harus melihat AI sebagai asisten yang berharga.

Kecerdasan buatan bahkan dapat menguasai proses kreatif, termasuk membuat seni visual atau logo , menulis puisi, membuat video untuk Youtube , membuat musik, dan mengambil foto. Ada banyak cara Anda dapat menggunakan AI dalam desain web yang berpusat pada pelanggan, seperti:

  • Mengotomatiskan pekerjaan desain rutin.
  • Menghasilkan ratusan variasi untuk setiap desain.
  • Membuat situs web lebih mudah dicari.
  • Meningkatkan pengalaman pengguna dengan personalisasi.
  • Menguji setiap desain untuk mengoptimalkan situs web.
  • Munculnya kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan adalah setiap program yang dapat membuat keputusan atau melakukan tindakan manusia. Kemampuan AI meliputi penalaran, perencanaan, pembelajaran, komunikasi, persepsi, dan kreativitas.

Ponsel cerdas, penyedot debu robot, pilot otomatis di pesawat dan mobil, mesin pencari, dan jejaring sosial semuanya menggunakan kecerdasan buatan.

Tetapi mengembangkan AI Anda sendiri terlalu padat penelitian dan modal untuk sebagian besar, itulah sebabnya kami mengandalkan raksasa teknologi dan perusahaan rintisan untuk alat ini.

Mereka menyediakan layanan dan plugin yang memberdayakan UKM untuk mengintegrasikan pembelajaran mesin, pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan AI yang lebih mutakhir ke dalam situs web mereka.

Salah satu kasus penggunaan yang menarik untuk AI adalah menghasilkan desain web. Kami menyebut sistem AI yang melakukan ini sebagai kecerdasan desain buatan (ADI). Saya akan menyelam lebih dalam ke ADI di bagian di bawah ini tentang antarmuka pengguna.

AI dan desain web

Anda akan membayangkan desainer web duduk-duduk sepanjang hari, memimpikan cara baru untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Tetapi mereka menghabiskan sebagian besar waktu mereka untuk memecahkan masalah implementasi.

Mengubah ukuran ikon, membandingkan font, memotong foto, dan menghasilkan skema warna adalah semua tugas kasar yang dapat diotomatisasi (atau paling tidak dipercepat) dengan AI. Atau pernahkah Anda membayangkan membuat thumbnail Youtube? Saat ini, Anda dapat dengan mudah membuat thumbnail dengan pengunduh thumbnail YouTube .

Adobe adalah salah satu perusahaan yang memimpin biaya dengan Sensei. AI ini menambah kreativitas manusia dengan menambahkan berbagai fungsi pada Creative Cloud Adobe yang dapat membuat pengguna lebih efisien.

Ambil Content-Aware Fill, misalnya. Ini mengambil sampel data piksel dari satu bagian gambar dan menggunakannya untuk mengisi bagian lain. Salah satu contoh kasus penggunaan adalah menghilangkan ketidaksempurnaan kulit dari gambar potret di situs web Anda.

Sifat prediktif AI juga dapat digunakan untuk melakukan analisis alur kerja . Misalnya, alat seperti Frevvo menggunakan AI untuk mengotomatisasi proses, merampingkan operasi bisnis.

Tetapi yang lebih inovatif lagi, Airbnb telah mengerjakan AI yang dapat mengubah sketsa kertas dan gambar rangka menjadi kode kerja. Menurut Ahli Teknologi Desain Airbnb Benjamin Wilkins, “waktu yang dibutuhkan untuk menguji sebuah ide harus nol.”

Jadi, apa hubungannya ini dengan desain web yang berpusat pada pelanggan? Nah, kemajuan ini akan membebaskan desainer untuk menghabiskan lebih banyak waktu menyusun strategi pada pengalaman pengguna dan lebih sedikit waktu yang terbuang melalui proses pembuatan prototipe.

Tujuan sebenarnya dari AI dalam desain web adalah mengotomatisasi pekerjaan rutin.

  • Bagaimana AI membentuk desain web?
  • Sekarang setelah Anda memiliki gagasan yang lebih baik tentang mengapa kami memanfaatkan AI dalam desain web, mari jelajahi kasus penggunaan tertentu.
  • Mengoptimalkan antarmuka pengguna
  • Merancang situs web baru atau mendesain ulang situs web yang sudah ada membutuhkan banyak waktu dan usaha, dan biasanya memakan waktu lebih lama sebelum AI muncul.

Secara tradisional, seorang desainer harus:

  • Buat sketsa ide.
  • Pilih yang terbaik.
  • Kembangkan kerangka gambar.
  • Kirim ke pengembang yang menerjemahkannya ke dalam kode.
  • (Jika itu desain ulang) Uji A/B terhadap aslinya.

Tetapi kecerdasan desain buatan (ADI) dapat mempercepat desain web karena dapat melakukan semuanya secara mandiri. Hasilnya, teknologi ini memungkinkan bisnis untuk mencapai pasar lebih cepat, menghemat biaya, dan dengan cepat beralih berdasarkan kebutuhan pelanggan.

Pembuat situs web AI

Program-program ini menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis jutaan halaman web dan memahami prinsip-prinsip desain . Dan dengan pemahaman ini, AI dapat menghasilkan desain asli tanpa masukan manusia.

Grid adalah salah satu contoh paling awal di mana pengguna akan menjelaskan jenis situs web yang mereka inginkan, dan desain yang dipersonalisasi yang dihasilkan AI. Sementara pembuat web AI ini tidak ada lagi, perusahaan lain seperti Bookmark, Squarespace, Wix, dan Adobe membawa teknologi ini ke tingkat yang lebih tinggi.

The Wix ADI adalah salah satu yang paling mudah digunakan, cepat, dan intuitif pembangun AI di pasar. Yang harus dilakukan pengguna adalah memilih jenis situs web yang mereka inginkan (misalnya, eCommerce, blog, portofolio, dll.) dan memasukkan detail bisnis mereka untuk mendapatkan desain yang sepenuhnya disesuaikan.

Saran desain waktu nyata

Selain desain mekanis, beberapa pembuat situs web seperti Squarespace memasukkan AI ke dalam produk mereka secara lebih halus.

AI Squarespace menganalisis bagaimana pengguna berinteraksi dengan komponen web. AI dapat mengenali desain terbaik untuk setiap fungsi, yang kemudian disarankan Squarespace kepada pengguna untuk membuat keputusan desain.

Tidak terlihat lagi dari beranda MozartData untuk contoh desain web yang berpusat pada pelanggan. Saran desain waktu nyata masih memiliki jalan panjang, tetapi pada akhirnya, mereka akan dapat mengarahkan semua bisnis ke desain web yang lebih ramah pelanggan.

Kecerdasan analitik

Di dunia tren web dan pengoptimalan mesin telusur yang serba cepat, desain web Anda adalah kunci untuk mencegah pengguna terpental. Untuk tetap berada di depan kurva, Anda harus terus-menerus memantau bagaimana pengunjung bereaksi terhadap antarmuka Anda.

Alat seperti Google Analytics mengumpulkan beberapa titik data seperti waktu, dari mana pengguna berasal, dan perangkat apa yang mereka gunakan dan memberikan informasi yang dapat ditindaklanjuti. Tetapi jumlah data ini juga bisa sangat banyak.

Dengan set fitur machine learning Google , Google Analytics dapat secara otomatis mendeteksi anomali, segmen pengguna baru, kondisi keterlibatan, dan banyak lagi. Bisnis dan desainer menggunakan wawasan berharga ini untuk membuat keputusan desain UI yang lebih tepat.

Seperti yang Anda lihat, AI adalah teknologi data-berat yang membutuhkan infrastruktur yang sesuai untuk mendukung penggunaan. Itulah mengapa perusahaan beralih ke edge computing untuk mendapatkan waktu pemrosesan yang lebih cepat, mengurangi biaya, dan meningkatkan keamanan data untuk semua data pelanggan yang sensitif.

Kasus penggunaan lain untuk kecerdasan ini adalah menggunakan AI untuk menghasilkan dan menjalankan pengujian A/B secara otomatis. Evolv AI adalah salah satu contoh yang mengevaluasi hipotesis, menghasilkan eksperimen baru, dan menjalankannya tanpa campur tangan manusia.

Segera, situs web akan dapat mengoptimalkan diri mereka sendiri berdasarkan hasil pengujian, yang selanjutnya akan mendorong desainer ke peran “ahli strategi” alih-alih “pelaksana.”